Interactive Nomogram — Positive Lymph Node Probability

Based on multivariable logistic regression analysis

1. Input Variables

Gleason Grade Group (MRI-fusion biopsy):

Preoperative PSA (ng/mL):

Maximum lesion diameter in mm:

Regression Coefficients

Intercept (β₀):

Gleason Grade Group (β₁):

PSA (β₂):

Diameter (β₃):

Daten hochladen (JSON)

Formula: P(y=1) = 1 / (1 + e^{−(β₀ + β₁·x₁ + β₂·x₂ + β₃·x₃)})

2. Nomogram Visualization

Gleason Grade

Interactive Nomogram — Lymph Node Prediction

Interactive Nomogram — Positive Lymph Node Probability

Based on multivariable logistic regression analysis

1. Input Variables

Gleason Grade Group (MRI-fusion biopsy):

Preoperative PSA (ng/mL):

Maximum lesion diameter in mm:

Regression Coefficients

Intercept (β₀):

Gleason Grade Group (β₁):

PSA (β₂):

Diameter (β₃):

Daten hochladen (JSON)

Formula: P(y=1) = 1 / (1 + e^{−(β₀ + β₁·x₁ + β₂·x₂ + β₃·x₃)})

2. Nomogram Visualization

Gleason Grade

PSA (ng/mL)

Diameter (mm)

Total Score

0.00

3. Predicted Probability

0.0%

Logit = 0.00

Instructions: Adjust the inputs to change values. The nomogram and probability update in real-time. You can also modify the regression coefficients if needed.

Based on multivariable logistic regression analysis for predicting positive lymph node status in prostate cancer patients.

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